بقلم محمد حسين

نُشر هذا المقال في 14 يوليو 2026.

مع اقتراب كأس العالم 2026 من مبارياته الحاسمة، كُلفت نماذج الذكاء الاصطناعي بالتنبؤ بنتيجة البطولة.

مع دخول كأس العالم لكرة القدم 2026 مراحله النهائية، طلب مختبر AJLabs من تسعة نماذج رائدة للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمنصة النهائية للبطولة بناءً على جميع البيانات المتاحة لكل فريق، بما في ذلك:

قوة الفريق

جودة التشكيلة

التدريب

الأداء التاريخي

أداء الفريق خلال البطولة الحالية

فرنسا هي الأوفر حظاً للفوز بالكأس، حيث توقعت خمسة نماذج من الذكاء الاصطناعي - جيميني، جروك، ديب سيك، لو شات، وكيو وين - فوزها من أصل تسعة.

حصلت الأرجنتين، حاملة اللقب، على الأصوات الأربعة المتبقية (تشات جي بي تي، كلود، كوبيلوت وميتا إيه آي).

المهاجم الفرنسي كيليان مبابي (#10) يحتفل بتسجيله الهدف الأول لفريقه خلال مباراة ربع نهائي كأس العالم 2026 بين فرنسا والمغرب على ملعب بوسطن في فوكسبورو في 9 يوليو 2026 [أود أندرسن/أ ف ب]

كانت التوقعات للوصيف أكثر انقساماً: حصلت فرنسا والأرجنتين على ثلاثة أصوات لكل منهما، تليهما إنجلترا بصوتين وإسبانيا بصوت واحد.

كانت إسبانيا المرشحة الأوفر للاحتلال المركز الثالث، حيث حصلت على ستة من أصل تسعة توقعات للمركز الثالث، بينما حصلت إنجلترا وفرنسا على أصوات أقل.

لامين يامال يحتفل بعد المباراة حيث تتأهل إسبانيا إلى الدور نصف النهائي من كأس العالم [غاري فاسكيز/رويترز]

في حين تظهر توقعات الذكاء الاصطناعي اتفاقاً عاماً على الأربعة المتأهلين إلى نصف النهائي - فرنسا والأرجنتين وإسبانيا وإنجلترا - فإنها تكشف أيضاً عن اختلافات في كيفية ترتيب نماذج اللغة المختلفة للأولوية بين الشكل الحالي وعمق التشكيلة وديناميكيات البطولة.

تأتي توقعات الذكاء الاصطناعي مع وصول البطولة إلى نصف النهائي. ستواجه فرنسا إسبانيا في 14 يوليو على ملعب AT&T في أرلينغتون، تكساس، بينما تلتقي إنجلترا مع الأرجنتين في 15 يوليو على ملعب مرسيدس-بنز في أتلانتا، جورجيا.

ستُلعب مباراة المركز الثالث في 18 يوليو، قبل نهائي كأس العالم في 19 يوليو على ملعب ميتلايف في شرق روثرفورد، نيوجيرسي.

توقعات البطل

فرنسا: 5 نماذج

الأرجنتين: 4 نماذج

توقعات الوصيف

فرنسا: 3 نماذج

الأرجنتين: 3 نماذج

إنجلترا: 2 نماذج

إسبانيا: 1 نموذج

توقعات المركز الثالث

إسبانيا: 6 نماذج

إنجلترا: 2 نماذج

فرنسا: 1 نموذج

تسلط التوقعات المختلفة بين نماذج الذكاء الاصطناعي الضوء على عدم اليقين المتأصل في التنبؤات الرياضية، حتى مع تحليل البيانات الشامل. مع انطلاق مباريات نصف النهائي، ستكشف النتائج على أرض الملعب عن أي نموذج كان تقييمه الأكثر دقة. كما تقدم هذه التجربة لمحة عن القدرات الحالية والقيود لنماذج اللغة الرائدة في مهام التنبؤ التنافسية.